مقایسه پارامترها و برازش مدل های با متغیرهای مستقل وابسته و غیر وابسته به زمان در تحلیل بقا

مقدمه و اهداف: یکی از مزایای تحلیل بقا مدیریت متغیرهای وابسته به زمان است. در این مطالعه مدل های وابسته و غیروابسته به زمان در برآورد اثر بیماری ها بر بقای گاوهای شیری ارزیابی گردید. روش کار: در این مطالعه هم گروهی تاریخی 7067 گاو شکم اول و دوم از گاوداری های صنعتی استان تهران وارد شدند. دام ها از روز زایش تا زایش بعد یا حذف، پیگیری شدند و رخداد بیماری های مختلف، شکم زایش، فصل زایش و تولید شیر ثبت گردید. 5 مدل پارامتریک بر روی داده‏ها برازش گردید. در مدل 1 بیماری ها متغیرهای غیروابسته به‏زمان و در مدل 2 تا 5 بیماری ها متغیرهای وابسته به‏زمان تلقی شدند و با استفاده از مدل lexis expansion هر دام در طول مطالعه به‏چندین مشاهده یک‏ماهه تقسیم شد. در مدل 2 فرض گردید که هر حیوانی که در یک ماه خاص به بیماری مبتلا می شود، تا انتهای دوره در معرض خطر است. مدل 3 عکس مدل 2 فرض گردید. در مدل 4 و 5 فرض شد که دام ها فقط در همان ماه در معرض خطر هستند، با این تفاوت که در مدل 4 فرض گردید که بیماری ها فقط می توانند یک بار اتفاق بیافتند، اما در مدل 5 رخداد بیماری ها در ماه های متعدد در مدل وارد شد. نتایج: مقدار aic در مدل 1 و 5 به ترتیب 10809 و 10366 و مقدار bic به ترتیب 10926 و 10528 بود. بر طبق مقدار aic، bic و شکل نمودار cox-snell residuals مدل 5 و با استفاده از توزیع گومپرتز به عنوان بهترین مدل شناخته شد. نتیجه‏گیری: مقایسه مدل‏ها نشان داد که مدل های غیر وابسته به زمان اثر پارامترها را کم تر از حد واقعی بیان می کنند.